Mündəricat

1. Giriş

2. Əsas Nüanslar

3. Data Analizi

4. Nəticə

Giriş

Data analitikası, data haqqında nəticə çıxarmaq üçün "xam məlumatları" təhlil edən elmdir. Başqa sözlə desək "data ilə dil tapıb, onu anamağa çalışmalısan". Data analitikasının bir çox üsulu və prosesləri insan istifadəsi üçün xam verilənlər üzərində işləyən mexaniki proseslər və alqoritmlərə bölünərək avtomatlaşdırılmışdır.

Yeni yazılardan tez xəbərdar olmaq üçün
Telegram Kanalımıza abunə olun: Eldar's Lab

Əsas Nüanslar

1. Data analitikası, data haqqında nəticə çıxarmaq üçün "xam məlumatları" təhlil edən elmdir.

2. Data analitikası biznesə öz fəaliyyətini optimallaşdırmağa, daha səmərəli işləməyə, mənfəəti maksimuma çatdırmağa və ya daha strateji əsaslandırılmış qərarlar qəbul etməyə kömək edir.

3. Data analitikasının üsulları və prosesləri avtomatlaşdırılmış mexaniki proseslərə və insan istifadəsi üçün xam verilənlər üzərində işləyən alqoritmlərə çevrilmişdir.

4. Data analitikasına müxtəlif yanaşmalara, nə baş verdiyinə baxmaq (təsviri analitika), nəyinsə niyə baş verdiyi (diaqnostik analitika), nə baş verəcəyi (proqnozlaşdırılan analitika) və ya bundan sonra nə edilməli (reseptiv analitika) daxildir.

5. Data analitikası ən böyük məlumat manipulyasiyası üçün elektron cədvəllər, məlumatların vizuallaşdırılması və hesabat alətləri, məlumatların öyrənilməsi proqramları və ya açıq mənbə dillərindən təşkil olunan müxtəlif proqram vasitələrindən istifadə edilməklə aparılan prosesdir.

Data Analitikası

Data analitikası müxtəlif məlumat təhlili növlərini əhatə edən geniş bir termindir. Hər hansı bir sahəyə aid istənilən məlumatı faydalı nəticə əldə ediləcək formaya gətirmək üçün ona data analitikası üsulları tətbiq oluna bilər. Data analitikası üsulları adi halda məlumat kütləsində itə biləcək tendensiyaları və göstəriciləri aşkar edə bilər. Bu məlumat daha sonra biznesin və ya sistemin ümumi səmərəliliyini artırmaq məqsədilə prosesləri optimallaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər.

Data analitikası istehsalatdakı problemləri göstərməkdən daha çox şey edə bilir. Məsələn, oyun şirkətləri oyunçuların çoxunu oyunda aktiv tutan oyunçular üçün xüsusi mükafat mexanizmi hazırlamaq üçün data analitikasından istifadə edirlər. Başqa bir nümunə kimi, reklam şirkətləri reklamlara olan reaksiyaları ölçərək marağa uyğun reklamlar formalaşdırmaq və reklamı düzgün kütləyə göstərmək üçün data analitikasından istifadə edirlər. Bu siyahını getdikcə böyütmək olar.

Müəssisələr üçün data analitikasının önəmi danılmazdır. Çünki, bu proses müəssisələrə performanslarını optimallaşdırmağa kömək edir. Biznes modelə tətbiq etməklə şirkətlər öz xərclərini biznesi daha səmərəli yolla aparmaq və böyük həcmdə data saxlamaqla azalda bilər. Həmçinin daha yaxşı biznes qərarları qəbul etmək və müştəri istəklərini və məmnuniyyətini təhlil etmək üçün data analitikasından istifadə edə bilər ki, bu da yeni və daha yaxşı məhsul və xidmətlərin meydana gəlməsinə səbəb ola bilər.

Peşəkar Data Analitik olmaq istəyirsiniz? Təlimlərimizə qoşulmaqla istəyinizə asanlıqla çata bilərsiniz. Təlimlərimiz Microsoft sertifikatlı PEŞƏKAR TƏLİMÇİLƏR tərəfindən keçilir.

Bir kliklə yazın: WhatsApp: +994514110303
Mən kiməm: Eldar Zeynallı

Nəticə

Data analizi bütövlükdə proseslər və yanaşmalar ardıcıllığıdır. Yəni siz, Excel, SQL, Power BI, Tableu və s. kimi hansısa data analizi texnolgiyasını öyrənməklə data analitiki olmursunuz. Eyni zamanda siz data analizi üsullarını yaxşı mənimsəməli və bu üsulları yuxarıda qeyd olunan texnologiyalarda düzgün tətbiq etməlisiniz. İT sahəsinin bir çox istiqaməti kimi, data analitikası da analitik təfəkkür tələb edir.

Yeni yazılardan tez xəbərdar olmaq üçün
Telegram Kanalımıza abunə olun: Eldar's Lab